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https://ria.asturias.es/RIA/handle/123456789/6881Registro de Metadatos Completo
| Campo Dublin Core | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Peón, Juanjo | - |
| dc.contributor.author | Recondo, Carmen | - |
| dc.contributor.author | Fernández, Susana | - |
| dc.contributor.author | Calleja, Javier F. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-07-13T14:44:25Z | - |
| dc.date.available | 2016-07-13T14:44:25Z | - |
| dc.date.issued | 2015-10 | - |
| dc.identifier.citation | Peón J, Recondo C, Fernández S, Calleja, JF. Evaluación de sensores hiperespectrales para la estimación del carbono orgánico del suelo. En: Bustamante J, Díaz-Delgado R, Aragonés D, Afán I, García D, editores. Teledetección: Humedales y Espacios Protegidos, XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET), Sevilla, 21-23 octubre 2015. p. 248-251. | eng |
| dc.identifier.isbn | 978-84-608-1726-0 | - |
| dc.identifier.uri | https://ria.asturias.es/RIA/handle/123456789/6881 | - |
| dc.description.abstract | The aim of this work is to identify the most suitable sensors and regions of the spectrum for estimation of soil organic carbon in southwest Asturias (northwest Spain). Three hyperspectral sensors (Hyperion, CASI, and AHS) and one multispectral, Landsat-5 TM, are evaluated. The reflectance spectra of a set of soil samples are resampled for the different sensors and PLSR (Partial Least Squares Regression) models of TOC are calibrated for several regions of the spectrum. The results are compared and the most important regions of the spectrum for estimation of TOC are determined. | eng |
| dc.description.sponsorship | Gobierno del Principado de Asturias (Proyecto SV-PA-13-ECOEMP-40 y ayuda predoctoral del Programa “Severo Ochoa” BP14-104). Universidad de Oviedo (contrato predoctoral 2013 para la formación en investigación y docencia). | eng |
| dc.description.tableofcontents | El objetivo de este trabajo es la identificación de los sensores y regiones del espectro más adecuados para la estimación del carbono orgánico del suelo (TOC) en el suroccidente de Asturias (noroeste de España). Se evalúan tres sensores hiperespectrales (Hyperion, CASI y AHS) y uno multiespectral, Landsat-5 TM. Los espectros de reflectividad de un conjunto de muestras de suelo se remuestrean para los distintos sensores y se calibran modelos PLSR (Partial Least Squares Regression) de TOC para varias regiones del espectro. Se comparan los resultados y se determinan las regiones del espectro más importantes para la estimación de TOC. | eng |
| dc.language.iso | spa | eng |
| dc.relation.ispartof | Teledetección: Humedales y Espacios Protegidos, XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET), Sevilla, 21-23 octubre 2015 | eng |
| dc.relation.isreferencedby | No, esta versión no ha sido citada | eng |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ | * |
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| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.es | eng |
| dc.source | 248;251 | - |
| dc.subject | Carbono orgánico | eng |
| dc.subject | Teledetección hiperespectral | eng |
| dc.subject | Espectroscopía VIS-NIR | eng |
| dc.subject | CASI | eng |
| dc.subject | AHS | eng |
| dc.subject | Hyperion | eng |
| dc.subject.classification | Publicado | eng |
| dc.title | Evaluación de sensores hiperespectrales para la estimación del carbono orgánico del suelo | eng |
| dc.type | bookPart | eng |
| Aparece en las colecciones: | Geomática Open Access DRIVERset | |
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